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トラスコ中山の集約ピッキング事例|輸送種別の境界を後工程へ移す

ピッキングの効率化は、歩行を速くすることだけではありません。注文をまとめる単位と、仕分けるタイミングの変更が有効な場合があります。

企業・製品提供元の公開情報をもとにした事例解説です。Aureonの受託実績を示すものではありません。

まず押さえたいこと

  • ピッキングの効率化は、歩行を速くすることだけではありません。注文をまとめる単位と、仕分けるタイミングの変更が有効な場合があります。
  • 輸送種別を分ける必要がある最終時点を特定する

公開資料で確認できる取り組み

ダイフクのプラネット南関東の事例では、トラスコ中山が輸送種別ごとに行っていたピッキングを集約する方式へ変更しています。集めた商品は注文行ごとに仕分け、荷合わせと輸送種別ごとの出庫につなげています。
出典:ダイフク:トラスコ中山 プラネット南関東

自社へ応用するなら:Aureonの視点

集約ピッキングは歩行を減らせても、仕分け場所を増やす可能性があります。受注から出荷までを通しで比較し、ピック後の仕分け、保管、荷合わせの工数を含めてください。複数の注文を混ぜるため、商品と注文行を対応させる識別が途中で失われない設計も必要です。

導入前に確認したい条件

  • 輸送種別を分ける必要がある最終時点を特定する
  • 注文行と集品容器の対応をスキャンで残す
  • 欠品が他の荷合わせを止めない保留ルールを決める

小さく検証するための進め方

同じ期間の注文を使い、従来方式と集約方式の歩行・仕分け・待機を比較します。注文の少ない日とピーク日を分けて評価します。

効果測定で見るべき指標

注文行あたりの総作業時間、荷合わせ待ち、誤仕分け件数を測ります。ピッキング工程だけの改善率では投資判断をしません。

出典・参考情報

公開情報の確認日:2026.11.08

  1. ダイフク:トラスコ中山 プラネット南関東

    対象企業・設備の記述は公開時点の情報です。現在の運用状況、個別費用、同じ効果の再現性を示すものではありません。

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