倉庫データの品質を測る｜欠損・重複・矛盾を分けて管理する

現場の課題を想定した導入・改善ガイドです。特定企業の導入実績や、効果を保証するものではありません。

どのような現場の課題か

空欄をゼロで埋めると、未計測と数量ゼロの区別が失われます。異なる端末時刻を混ぜると、作業終了が開始より前に見える場合があります。

業務とシステムの設計ポイント

項目ごとに必須性、許容範囲、単位、一意条件を定義します。欠損、重複、整合性を別の指標で可視化し、発生元の工程へ修正を戻します。

導入前に揃えるデータ

小さく試すための検証方法

実データへ品質チェックを実行し、検知した問題が業務上本当に誤りか確認します。正しい例外を禁止しないよう条件を見直します。

運用で失敗を防ぐには

集計前に不良データを黙って除くと、現場の偏りが見えなくなります。除外件数と理由を集計結果に併記します。

効果を何で測るか

項目別欠損率、重複率、時系列矛盾、同じ原因の再発を測ります。