企業・製品提供元の公開情報をもとにした事例解説です。Aureonの受託実績を示すものではありません。
まず押さえたいこと
- 夜間入庫を省人化するには、荷物を動かす処理と、荷物の識別情報を登録する処理を一体で設計する必要があります。
- ラベル面が異なるケースの読取姿勢を確認する
公開資料で確認できる取り組み
Mujinの公開事例では、ローム・ロジステックがAGV、ロボット、自動倉庫を連動させています。ケースを下ろし、QRコードを読み取り、バケットへ積み付ける一連の入庫工程が紹介されています。
出典:Mujin:ローム・ロジステック株式会社の導入事例
自社へ応用するなら:Aureonの視点
現物が格納されたのに識別情報が未登録であれば、翌朝の在庫照会に差異が出ます。読取成功を格納許可の条件にし、読み取れない荷物は隔離して原因を残す構成が考えられます。夜間の到着が複数便に分かれる場合は、次の便が来るまでに荷受けスペースを空けられるかも制約になります。
導入前に確認したい条件
- ラベル面が異なるケースの読取姿勢を確認する
- 不読品用の隔離場所と朝の確認担当を決める
- 入庫便間の処理可能時間と一時置き容量を測る
小さく検証するための進め方
1便分の入庫データを再現し、不読・重複ラベル・自動倉庫停止を含めた試験を行います。翌朝の現物とシステム在庫が一致するところまで確認します。
効果測定で見るべき指標
便到着から格納完了までの時間、読取不良率、翌朝に持ち越す保留件数を測ります。夜間の無人時間だけでなく、翌日の修正負担も含めて評価します。
出典・参考情報
公開情報の確認日:2026.11.08
- Mujin:ローム・ロジステック株式会社の導入事例
対象企業・設備の記述は公開時点の情報です。現在の運用状況、個別費用、同じ効果の再現性を示すものではありません。