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日本運輸の部品供給倉庫に学ぶ|WMS・WESとロボットの連携設計

部品供給の自動化では、ロボットの動作だけでなく、生産計画の変更を倉庫の作業指示へ反映する設計が重要です。

企業・製品提供元の公開情報をもとにした事例解説です。Aureonの受託実績を示すものではありません。

まず押さえたいこと

  • 部品供給の自動化では、ロボットの動作だけでなく、生産計画の変更を倉庫の作業指示へ反映する設計が重要です。
  • 生産計画の変更時刻とWESへの反映時刻を記録する

公開資料で確認できる取り組み

Mujinの公開事例では、日本運輸の太田インター営業所で、通い箱を扱うロボット、AGV、WMSと連動するWESを組み合わせた部品供給倉庫が紹介されています。生産計画と現場の作業をつなぐ仕組みが特徴です。
出典:Mujin:日本運輸株式会社の導入事例

自社へ応用するなら:Aureonの視点

自社へ応用するなら、計画の版と作業指示の状態を分けて扱います。計画変更時に未着手の指示を差し替えるのか、搬送中の部品を一時保管するのかを決めないと、設備は正常でも供給順が崩れます。まず変更頻度が高い部品群を特定し、作業開始後に変更できない境界を図にしてください。

導入前に確認したい条件

  • 生産計画の変更時刻とWESへの反映時刻を記録する
  • 補充・空箱回収・緊急供給の優先順位を決める
  • 搬送完了と在庫移動確定の責任システムを分ける

小さく検証するための進め方

1つの供給先を対象に、通常供給と直前の順序変更をテストします。欠品や空箱不足を意図的に含め、復旧後に同じ搬送指示が二重実行されないか確認します。

効果測定で見るべき指標

供給遅延件数、計画変更から再指示までの時間、空箱待ち時間を記録します。ロボットの稼働率だけを成果指標にしないことが要点です。

出典・参考情報

公開情報の確認日:2026.11.08

  1. Mujin:日本運輸株式会社の導入事例

    対象企業・設備の記述は公開時点の情報です。現在の運用状況、個別費用、同じ効果の再現性を示すものではありません。

自社の現場なら、
どこから変えられるだろう。

業務の整理からシステムの設計・実装まで。
Aureonが、次の一歩を一緒に考えます。

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