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マテハンの予防保全データ|故障記録を部品交換の判断へつなぐ

予防保全では、停止回数だけでなく、どの部位で何が起き、どう復旧したかを記録します。

現場の課題を想定した導入・改善ガイドです。特定企業の導入実績や、効果を保証するものではありません。

まず押さえたいこと

  • 予防保全では、停止回数だけでなく、どの部位で何が起き、どう復旧したかを記録します。
  • データ上の異常だけで保全時期を確定しないことが重要です。設備の保守責任者が点検結果と合わせて判断します。

どのような現場の課題か

故障理由が自由記述だけだと、同じ現象が別名で登録されます。設備全体の稼働率では、特定部品の劣化が隠れることもあります。

業務とシステムの設計ポイント

設備と部品の階層を作り、エラーコード、現象、原因、処置を分けます。メーカーの点検条件を土台に、稼働回数や環境と故障の関係を調べます。

導入前に揃えるデータ

整理する観点必要な情報
識別・前提条件設備・部品・エラーコード
処理・照合運転時間・サイクル・使用環境
追跡・判断故障原因・処置・交換部品

小さく試すための検証方法

過去の停止履歴を分類し、頻発する部位から記録を改善します。予測モデルを入れる場合も、まず単純な傾向監視と比較します。

運用で失敗を防ぐには

データ上の異常だけで保全時期を確定しないことが重要です。設備の保守責任者が点検結果と合わせて判断します。

効果を何で測るか

突発停止時間、同一故障の再発率、点検後の改善、交換前後の傾向を追います。

自社の現場なら、
どこから変えられるだろう。

業務の整理からシステムの設計・実装まで。
Aureonが、次の一歩を一緒に考えます。

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